一文看懂英特尔2018视觉解决方案及策略 OpenVINO是关键

计算机视觉技术快速发展，从安防监控到无人驾驶，正深刻改变各行各业的计算方式。作为芯片领域的领导者，英特尔在2018年推出了全新的视觉解决方案及策略，重点推动OpenVINO?工具包的广泛应用。这项关键技术成为解码英特尔视觉计算布局的重中之重。\\n\n## 一、英特尔2018视觉计算的战略背景；英特尔的视觉战略可从三个层面理解：生态构建、跨平台加速、异构计算进步。\\n\n1. 生态演进：收购Movidius?和Altera?后，英特尔强化了从CPU到FPGA再到VPU的产品组合，朝着视觉设备的大脑整合发力。\\n2. 数据转型：面对物联网与高性能计算时代的视频数据爆炸，英特尔希望通过一系列开源工具推动处理开发、优化与流通。\\n3. 挖掘终端能力：不仅依赖数据中心视觉计算性能，推动IPU内的机器视觉负载加速，使相机和终端无人机等做到高性能视觉处理。策略旨在降低人工智能场景的部署时间、开发成本与框架整体可塑性门槛，将其不断优化到客户终端之上。诸如Autonomous vehicle的需求对整体英特尔的算法架构带来了正实时驱动的改进。英特尔围绕新的平台——数据中心级别CPU加速并在实侧单元(CIA架构）实现了特定性的演进。整体提升了开放性同时也竞争加强CPU自身的性能增幅体现：在快速创建视频事件智能方案(PVR关键领域，分布更为灵活灵活的整体概念模块下定位统一的资产发行)。\\n\n这其中真正的改观在于一个大全策略包组合——